姑苏伯克利克请求根据深度学习的工业机器人3D视觉辨认方法专利为工业机器人供给更高更快的辨认精度和适应性

  金融界2025年1月20日音讯,国家知识产权局信息数据显现,姑苏伯克利克科技有限公司请求一项名为“根据深度学习的工业机器人3D视觉辨认方法”的专利,公开号CN 119260738 A,请求日期为2024年11月。

  专利摘要显现,本发明公开了根据深度学习的工业机器人3D视觉辨认方法,包含以下过程:过程一、进行数据收集与预处理;过程二、进行数据特征进行提取;过程三、深度学习模型的挑选与构建;过程四、进行模型的练习与优化;过程五、进行模型的评价与挑选;过程六、进行模型的布置与使用;过程七、进行模型的继续改善与保护;本深度学习的工业机器人3D视觉辨认方法是一种先进的工业自动化技能,它结合了深度学习算法和3D视觉技能的优势,经过上述过程一起构成了根据深度学习的工业机器人3D视觉辨认方法的完好流程,从数据收集到模型布置与使用,再到继续改善与保护,为工业机器人供给了更高更快的辨认精度和适应性,这种技能将在未来工业自动化和智能化的开展中发挥逐步重要的效果。

  天眼查资料显现,姑苏伯克利克科技有限公司,成立于2023年,坐落姑苏市,是一家以从事研讨和实验开展为主的企业。企业注册本钱1000万人民币,实缴本钱1000万人民币。经过天眼查大数据分析,姑苏伯克利克科技有限公司专利信息3条,此外企业还具有行政许可2个。

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